10月21日、Alibaba DAMO Academyは、6時間前までの短期的な気象状況を予測することができるクラウドベースのAIを活用したナウキャスティングプラットフォームを発表した。

現在、中国のAlibaba Cloudの顧客に提供されている短期AI天気予報プラットフォームは、

1キログリッド間隔で高解像度の画像を生成し、10分ごとに更新が可能である。このプラットフォームは、降雨量、風速、雷や雹などの悪天候を追跡することができ、農業、物流、輸送、再生可能エネルギーなど、天候に左右される分野に具体的な価値を提供することができる。

農業従事者にとっては、タイムリーで正確な天気予報により、農作物や家畜への被害を最小限に抑えることができ、宅配便業者にとっては、雨の日でも効率的にルートを確保することができ、太陽光発電所にとっては、雲の形成予測を利用して、電力取引計画をより適切に準備することができる。

Alibaba DAMO Academy と中国国家気象センターが共同開発したAIベースの予報プラットフォームは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）モデルを組み込んで、レーダー反射率や気象衛星画像から効果的に特徴を抽出する。

学習された機械学習モデルは、数分で高精度かつリアルタイムに近いローカルな天気予報を行うことができ、GAN（Generative Adversarial Network）の働きにより、非常に鮮明で詳細な予報画像を生成する。このAIベースの予測モデルは、例えば、予測データの生成に数時間を要するGRAPES（Global/Regional Assimilation and Prediction System）のような従来の物理学ベースのモデルを凌駕し、報告のスピードと精度を高めている。

Alibaba は、日々の業務をサポートするために実用的な気候関連の洞察を必要とする業界の環境課題の解決に向けて、技術革新を活用することを約束している。

【参照ページ】
（原文）Alibaba Nowcasting Delivers Precise Weather Predictions
（日本語訳）アリババ・ナウキャスティングが正確な天気予報を実現